Das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) misst die Stärke eines gewünschten Signals relativ zum Hintergrundgeräuschpegel. Je höher das SNR, desto stärker ist das durchgelassene Signal, da weniger Rauschen mit dem Signal durchgeht.
Bei optischen Filtern bezieht sich das SNR auf das Verhältnis der Intensität des gewünschten Signals zur Intensität jeglicher unerwünschter Signale. Bei optischen Filtern ist das Signal normalerweise eine bestimmte Lichtwellenlänge, und das Rauschen ist Licht bei jeder anderen Wellenlänge.
Daher bedeutet ein hohes SNR in einem optischen Filter, dass die gewünschten Lichtwellenlängen viel stärker sind als alle unerwünschten Signale, was zu einer klaren und genauen Übertragung oder Messung der gewünschten Wellenlänge führt.
Das Verständnis des SNR ist bei der Erörterung der verschiedenen Arten von optischen Filtern von entscheidender Bedeutung, da optische Filter darauf abzielen, bestimmte Wellenlängenbereiche zuzulassen, während andere Lichtwellenlängen blockiert werden. . Beispielsweise zielen Schmalbandpassfilter darauf ab, die meisten Wellenlängen mit Ausnahme eines schmalen Bands (oder Wellenlängenbereichs) zu blockieren, was zu einer hohen Intensität der gewünschten Wellenlänge führt, während alle anderen Wellenlängen blockiert werden. Möchten Sie mehr über die verschiedenen Arten von optischen Filtern erfahren? Dann haben wir einen Artikel nur für Sie geschrieben. Lesen Sie es gleich hier.
Das SNR ist bei optischen Filtern von entscheidender Bedeutung, da es die Genauigkeit und Klarheit des Signals direkt beeinflusst. Ein hohes SNR in einem optischen Filter bedeutet, dass das gewünschte Signal viel stärker ist als alle unerwünschten Signale, was zu einer klaren und genauen Übertragung oder Messung führt.
Dies ist besonders wichtig bei Anwendungen wie der optischen Bildgebung. Hier ist ein hohes SNR erforderlich, um sicherzustellen, dass das Bild klar und detailliert ist. Ein niedriges SNR kann zu einem verrauschten oder verschwommenen Bild führen, was die Unterscheidung wichtiger Merkmale oder Details erschwert.
Eine andere Art von Anwendung, bei der SNR entscheidend ist, sind Barcode-Scanner. Ein niedriges Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) in einem Barcode-Scanner kann zu Schwierigkeiten beim Lesen oder Decodieren des Barcodes führen. Barcode-Scanner verwenden optische Technologie, um die schwarzen und weißen Balken eines Barcodes zu lesen und dann das Balkenmuster in ein digitales Signal umzuwandeln. Wenn das SNR niedrig ist, ist das gewünschte Signal (der Barcode) relativ schwach im Vergleich zu den unerwünschten Signalen oder Hintergrundgeräuschen. Dies kann es dem Scanner erschweren, den Barcode genau zu lesen und zu interpretieren.
Wenn ein Barcode-Scanner ein niedriges SNR hat, liest er den Barcode möglicherweise falsch oder kann ihn nicht alle zusammen lesen. Dies kann zu Fehlern in der Bestandsverwaltung, Zahlungsabwicklung oder anderen Systemen führen, die auf das Scannen von Barcodes angewiesen sind. Ungenaue Messwerte können auch Verzögerungen in der Logistik verursachen und zu Verzögerungen oder Unterbrechungen in Produktionsanlagen führen.
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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein niedriges SNR in Barcodescannern Fehler und Ungenauigkeiten im Scanprozess verursachen kann, was sich negativ auf die Leistung des Systems oder Geräts auswirkt, in dem es verwendet wird.
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